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本发明实施例公开了一种煤类样品的识别方法、装置、服务器及存储介质。其中,所述方法包括:接收煤类样品反射的电磁波;将电磁波转换成数字信号;对数字信号进行数据处理,以得到二维矩阵;基于二维矩阵和预设间隔时长对煤类样品进行识别,以确定煤类样品的类型。本发明通过采用毫米波雷达发送电磁波到煤类样品,并根据神经网络建立用于识别煤类样品的类型的训练模型,解决了现有技术中采集煤类样品的物理信息受干扰因素大、识别不精确以及识别效率低下的技术问题,达到了快速、精准识别煤类样品且不受外界环境影响的技术效果。