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成果简介:本项目面向交通管理行业,基于公共视频监控数据源,快速感知移动(运动)目标并在此基础上对车辆的异常行为进行识别(逆行、压线、违法掉头、违停、违法占道行驶等多种交通违法行为),同时能够记录移动轨迹,具体场景参照附件所提供的一组照片。该成果经过完善和产品(产业化)后,可以直接为城市交通管理提供技术支持。
项目来源:自行开发
技术领域:信息技术
应用范围:城市交通管理
现状特点:国内领先
技术创新:(1)创新性的将背景差法与Harr矩阵特征结合起来,改变了以往Harr作为主要识别算法的现状,将Harr仅仅作为一种判断方法,从而既解决了时间效率问题又提高了识别准确率。(2)由于传统的OSTU算法对于本项目存在一定局限性,因此对传统的OSTU法进行了改进,将待二值化处理的差分图像分为不同的三类图像特点,针对不同的特点,对OSTU法加以不同的条件,很好的解决了在不同光线以及天气状况下的车辆识别问题。
所在阶段:研发完成
市场状况及效益分析:随着国家经济的发展,我国的私家车以及公交数量已经有超过道路负荷量的趋势。在这种情况下,市场对实时监控道路交通状况的需求量不断提高。
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