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成果简介:微博大数据舆情监控系统是一款针对新浪、腾讯等微博平台的海 量数据的高效稳定抓取、数据分析以及搜索服务为一体的软件产品,凝聚了 北理工张华平博士多年自然语言理解与精准搜索引擎的技术积累。 微博大数据舆情监控系统包含四大功能:
1、自动采集提交的微博任务列表;
2、数据自动双备份,保证数据的完整性;
3、精准搜索,提供了多种精准搜索手段,其中包括:微博关键词搜索、空间范围搜索、时间范围搜索、人物搜索、关注搜索;
4、人物特征分析。
项目来源:自行开发
技术领域:信息技术
应用范围:适用于各类微博监测与企业微营销
现状特点:技术领先
技术创新:
1采集器稳定高效
微博大数据舆情监控系统可以采集和管理 TB 级别的数据量,数十亿级别的 微博条目,毫秒级别的搜索响应速度;搜索系统效率是传统资源管理器性能的十倍以上。
2 使用简单 微博大数据舆情监控系统的简单明了主要体现在:
1)普通用户无需安装任何客户端或者插件,只需要向服务器端发送在浏览器显示的微博 URL 地址就可以。
2)在搜索和索引过程中,不会占用客户机器的 CPU 和内存,不影响正常的 办公。
3)只要将关键字或要查询串放入接口中,服务器返回数据会自动封装成json或用户指定格式,一目了然。
3 安全性高: 微博大数据舆情监控系统提供的安全性体现在:
1)独立性好,数据都是采集到本地数据库中,不会依赖于微博平台。
2)数据双备份,保证数据不会因为宕机等特殊情况而丢失。
3)对用户透明而复杂的密码验证,不合法的用户的请求,系统不予响应。
所在阶段: 成熟应用
成果知识产权: 独立知识产权
成果转让方式:合作开发
市场状况及效益分析: 目前已积累了近一亿的微博用户数据,每日常规获取数据超过 1000万条,实时采集实时搜索。
成本投资估算: 监测目标10000人,成本为¥150,000.00元/License;
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