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成果简介:在印刷工业中,由于工艺、机械等因素,在印刷过程中不可避免的会出现如漏印、沾污、起皱、套印错位等缺陷影响了印刷图像的质量。传 统的人工检测的方法耗时费力成本高,而且很难保质保量地完成检测任务。我们采用基于区域混合特征技术开发出一种印刷图像质量检测系统,克服了 印刷光照不均均条件下,漏印、缺印、错位、擦痕等缺陷,为实现印刷图像 缺陷筛查自动化提供了有力的技术支撑。
项目来源:自主研发。
技术领域:计算机应用技术,人工智能与模式识别。
应用范围: 各种票据,证件,图片等印刷图像领域。
现状特点: 检测率达85%,漏检率<10%, 检测算法的效率每秒 10 张。
所在阶段:检测算法已在一些应用系统中试用,检测效果良好。
成果知识产权:独立知识产权。
成果转让方式:技术合作
市场状况及效益分析:采用视觉检测,实施投入成本低。另外由于在印刷业具有广泛的应用前景,市场效益可观。
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