[00110295]异质网络的异常目标检测方法、装置、设备及存储介质
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技术详细介绍
本发明公开了一种异质网络的异常目标检测方法、装置、设备及存储介质，该异常目标检测方法包括：获取异质网络的输入信息数据；根据该输入信息数据建立图神经网络模型；基于该输入信息数据和该图神经网络模型输出异常目标。本发明通过将异质网络的输入信息数据建立图神经网络模型，基于该输入信息数据和该图神经网络模型输出异常目标，该方法采用图神经网络模型，该模型与实际逼近程度高，从而使得检测结果准确。本发明可广泛应用于大数据的异质网络数据处理和分析检测。
