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本发明公开了一种基于邻域方向性信息的SAR图像降斑方法,主要解决现有SAR图像降斑方法不能很好的抑制斑点噪声和丢失部分边缘和细节信息的缺点。其过程为:对原图像做非下采样Contourlet分解,对每个高频子带系数估计二进掩码;然后根据所对应的不同的掩码用修正对数高斯分布和混合指数分布获得条件似然比的表达式;再根据邻域方向性模型获得的非下采样Contourlet变换的方向信息求先验比;最后根据似然比和先验比获得缩减因子对每个高频子带系数进行缩减,将缩减变化以后的系数再经过重构得到降斑后的输出图像。本方法具有有效去除SAR图像斑点噪声和边缘保持性好的优点,可用于对边缘信息丰富、细节丰富的SAR图像,特别是含有机场、跑道、道路的SAR图像降斑。