[00111844]征服涡流—候鸟式紧密编队飞行关键技术研究（重点）

涡流冲浪是当前国内外航空领域的研究热点,在军航和民航均有非常巨大的应用前景。课题组就涡流空气动力学理论、冲浪操作控制、紧密编队实现等关键技术开展研究,特别重点研究了飞机涡流识别、涡流冲浪安全评估方法、自动路径规划方法、编队控制实现和在民航的应用前景等问题。未来,将就涡流冲浪技术在民航领域的具体应用开展更加深入的研究。 最终成果有2个专利,6篇论文。 专利： ［1］潘卫军,段英捷等．飞机尾涡识别方法、装置、可读介质及电子设备,国家发明专利,专利申请号：202010320841.6,2020年4月． [2] 潘卫军,段英捷等．基于卷积神经网络的航空器尾涡识别方法及系统,国家发明专利,专利申请号：201910492682.5,2019年9月． 论文： ［1］张强,赵义欣,伍瀚宇等. 涡流冲浪研究综述及在民航领域的应用前景. 飞行力学, 已收录． ［2］Zhang J, Xiao B, Lv M, et al. Design and flight-stability analysis of a closed fixed-wing unmanned aerial vehicle formation controller. Proceedings of the Intitution of Mechanical Engineers, 2019, 233（8）:1045-1054。 ［3］Qiang Zhang, Zhengyuan Wu, Qingyu Zhang, et al. Fusion recognition of aircraft wake vortex based on Doppler spectrum features. 2018 IEEE International Conference on Information, Communication and Engineering。 ［4］潘卫军,栾天,康贤彪等. 飞机尾流观测研究进展． 空气动力学学报,2019（10）． ［5］潘卫军,段英捷,张强等. 基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究. 光电工程, 2019（7）。 ［6］Weijun Pan, Zhengyuan Wu, Yingjie Duan, el at. Impact Analysis of RECAT to Terminal Airspace Capacity. 2018 2nd International Conference on Intellgent Systems and Information Management （ICISIM2018）。 1、四川省科技计划项目验收申请表 2、四川省科技计划项目验收报告 3、四川省科技计划项目任务合同书 4、项目完成情况总结报告 5、项目经费执行情况报告 6、四川省科技计划项目财务验收申请报告 7、项目专项资金到位与支出情况证明材料 8、附件材料 附件一、中期报告收录证书 附件二、结题报告收录证书 附件三、6篇相关研究论文 附件四、2个相关专利受理文件 附件五、研究生毕业和在读信息证明