[00111936]大区电网负荷建模技术支持系统的研究

本项目成果充分利用WAMS、PFRMS中的监测数据及负荷构成统计数据;在对变电站进行分类的基础上,对各类负荷数据进行充分挖掘,进行负荷特性分类与综合,构建负荷技术支持系统,该成果具有以下特点： ⑴ 利用各个变电站的负荷构成统计数据采用SOM神经网络,实现变电站负荷特性分类与综合,确定典型变电站。负荷构成统计数据主要包括变电站的各种负荷成分构成比例;它能够反映不同变电站的负荷特性差异。变电站负荷特性分类与综合主要解决负荷的地域分散性问题。 ⑵ 将数据挖掘理论用于负荷建模。从负荷运行的物理机制出发,利用数据挖掘技术分别从海量数据中提取所选典型变电站蕴含的负荷动特性数据信息。 ⑶ 将海量不同采样频率的时序数据保存在不同的Hive外部分区表中,实现了数据的融合、快速查询和提取。 ⑷ 采用提升小波包变换的负荷动特征提取及分类方法,得到可用于负荷动特性分类的特征向量;负荷动特性分类与综合的关键是提取负荷动特性特征向量。 ⑸ 采用CQA与QDPSO算法相结合的优化算法用于负荷模型参数辨识。将具有良好局部搜索能力的CQA算法与具有全局搜索能力的QDPSO算法相结合,用于负荷模型参数辨识;该算法具有收敛速度快,精度高的优点。 ⑹ 采用面向对象的软件开发技术和模块化的软件设计思想,基于MFC框架结构,搭建系统的前端图形用户界面,以关系型数据库MySQL作为本地数据库服务器,对负荷统计数据和现场实测数据进行集总管理;采用开放数据互连（ODBC）与ADO数据库访问技术实现数据流在系统各个功能模块之间的流动,利用动态链接库技术实现复杂负荷建模算法;系统功能完善、自动化程度高、人机界面友好、易操作,为负荷建模科学化、实用化提供强大的技术保障。 该系统包括变电站负荷特性分类与综合、统计综合法建模、负荷动特性特征提取与分类和总体测辨法等负荷建模方法。系统中复杂部分的算法均采用DLL技术编写,通过基于COM组件的VC++编程技术,使得系统中可以包含许多复杂算法,能够使系统数据处理功能强大,绘图表现力丰富。系统采用面向对象的设计技术,功能完善,方便操作。系统采用模块化的设计技术,各模块可以单独设计、测试,便于系统以后的功能扩展,易于升级维护。 在电力系统的规划、运行中使用准确的负荷模型,保证电网的可靠运行,防止电网大停电事故的发生,避免因停电造成钢厂停炉、化工厂停产、商场停业等巨大间接损失,产生的社会效益更大。