[00112022]物联网模式下智能婴幼儿管家系统设计

1. 提出基于动态均值的Fisher-AP选择算法。分析了现有AP选择算法存在忽略AP节点对定位区域参考点的判别能力和AP节点稳定性,造成在线定位的精度不高的问题。该算法首先将定位区域根据K-means算法划分成多个子区域,在每个子区域采用Fisher-AP选择策略筛选出判别能力强且稳定性高的AP节点。将算法与现有AP选择算法进行实验对比分析,通过提高指纹数据质量达到提高最终的在线定位精度的目的。 2.提出基于动态区域选择的W-Bayes算法。该算法首先采用动态区域选择策略来确定动态目标的子定位区域,排除了离待测目标较远的参考点和关联性不高的参考点,从而减少了这些受噪声影响较大的参考点对定位的干扰,由于缩小了待测目标的定位区域,减少了在线匹配的计算量,提高了在线定位阶段的实时性;采用线性插值和多参考点加权策略相结合的W-Bayes算法对动态目标进行定位,在定位区域所划分网格尺寸不变的前提下,降低了定位误差、提高了定位精度。 3.设计了一套iOS版室内定位仿真平台,在位置指纹定位项目实施前对待定位区域进行定位仿真实验与分析,以便于定位方案的制定、可行性检测和定位方案的改进与优化。实现了用户自定义场景下不同算法定位结果的展示和分析功能。用户通过仿真场景搭建、无线接入节点配置、指纹节点部署、仿真路线设置这四个配置步骤,最终在仿真平台中会显示各算法的定位拟合情况,并生成定位路径拟合坐标与真实坐标的CDF误差曲线供用户参考。 4. 设计并实现了一种基于安卓的婴幼儿健康管理系统。系统根据婴儿健康管理的需求分析,采用C/S架构和使用JAVA语言,用eclipse作为开发工具使用JAVA技术,数据库技术,结合分析Java开源框架,开发出基于安卓的婴儿健康管理系统。客户端实现了用户的注册与登录,婴幼儿每日记录点,婴幼儿身高体重的记录与查看,吃奶量的记录,用户注销,更换背景风格等功能。整个系统操作简便、界面友好、实用、安全,实现对婴儿的健康进行管理的功能。