[00112063]老芒麦营养价值的近红外光谱定量模型研究

草食家畜的生产性能和繁殖性能以及最终畜产品的质量与安全受制于牧草的营养价值,因此建立牧草营养价值的评价方法对加快现代畜牧业发展具有重要意义。但目前牧草营养价值传统评价方法几乎依赖湿化学方法,且成本高、周期长、过程复杂,并会产生一定的环境污染。近年来近红外光谱测定技术以其高效、环保等优点已成为牧草营养价值分析评价的必然趋势,但老芒麦作为青藏高原重要的优良禾本科牧草,其营养价值的近红外光谱模型还一直没有研究。鉴于此,本项目首次将近红外光谱技术运用到老芒麦营养价值的评价研究,获得的主要创新如下： 1、首次构建了老芒麦主要营养价值参数的稳定近红外光谱分析模型,对模型进行了优化和评价,各参数建模效果良好,预测精度较高,为老芒麦优质种质资源筛选、加快品质育种进程提供了技术支撑。 2、形成了一套简便、快速、准确、低成本的老芒麦主要营养成分近红外测定技术,在家畜日粮配置等领域具有广阔的应用前景。 与传统湿化学分析方法相比,老芒麦营养价值的近红外光谱法可节约90%以上的时间,降低80%左右的人工投入,并且减少90%以上的试剂耗材,大大降低测试人员的数量、劳动强度,并且测定过程对生态环境零排放,极大地提高了工作效率,可以对大量材料进行初步的快速筛选,有助于选育品质更好的优良牧草,从而有助于畜产品质量的提升,因此,本项目具有良好的经济、社会和生态效益,在老芒麦品质测定、品质育种、日粮配置等方面具有广阔的推广应用前景。