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目前行业内智能网联汽车信息安全威胁没有高效率检测工具检测,同时缺乏权威的威胁分析与评价模型,也就没有相应的适配解决方案。因此,本项目主要针对安全威胁发现难、智能网联汽车威胁等级评估难以及车规级通信加密与认证技术难的问题进行研究并提出解决方案。 研究成果主要包含以下3点: 1、提出一种全新的适用于智能网联汽车通信协议的测试用例智能化生成方法,构建出行业内首个高效智能网联汽车通信安全检测平台。 2、提出一种基于全场景的通信安全威胁分析方法,进而建立起智能网联汽车信息安全系统化评估体系。 3、基于国密算法对针对整车总线网络拓扑架构及其通讯特点,提出降低负载影响率的智能网联汽车专用通讯安全加密认证算法。 本项目研发成果应用于80多家整车及零部件企业,直接经济效益产出超10亿元。同时科研方面产出论文38篇,授权发明专利36项,软著7项,支撑国际与国家标准16项。相关技术内容支持国家部委智能汽车信息安全调研工作与行业管理办法政策制定。