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“智能交通”,在智慧城市建设热潮下,智能交通是其建设的分支部分,也是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 本项目的研究内容: 1、深入研究人脸识别算法LPP,通过程序编程实现利用LPP算法快速的采集人脸信息,进而与数据库信息进行比对识别,完成人脸识别功能。 2、深入研究车牌识别技术VLPR,利用程序编程实现车牌信息的快速识别、道路信息的确认,道路拥堵率的计算,最优出行方案的设计,在线信息的发送等功能。 3、在线支付功能的设计,利用已有的在线支付模块(支付宝)提供的程序接口,与本项目进行深入开发,实现项目用户的在线支付功能,方便用户的出行。 创新点: 1、局部投影算法LPP及车牌识别技术VLPR的整合应用。 2、根据识别出来的车辆和人员信息完成道路交通流量的智能测算及发布功能。 3、基于支付宝接口的在线支付系统,完成识别-支付一体化功能。 4、基于Android及IOS平台的道路交通流量实时提醒功能。 技术关键: 1、人脸识别算法PCA,LPP。 2、安全可靠的系统开发框架SSH整合应用 3、车牌识别技术VLPR 4、Android及IOS操作系统程序开发 5、在线支付平台(支付宝)接口程序设计开发 6、谷歌电子地图道路信息截取及道路交通流量实时测算。 经济指标: 1燃料的节省所带来的经济效益 燃料的节省带来的经济效益是指由于出行速度的提高、停车次数的减少及停车时间的减少所带来的油耗的减少而带来的经济效益。以每天连续统计流量的时间来计算每分钟人均收入,再根据每天的机动车早高峰小时合计、机动车晚高峰小时合计和平峰小时合计三种交通状态作为计算基础,每条路线每个时段的时间效益为: (每分钟收入)×(每辆车乘客数)×(旅行时间的缩短值)×流量 2减少事故的效益 智能交通运输系统规划实施后,受控路网的扩大和管理水平的提高可以使车辆原来无规则的运动变成了有序的运动,以往因为车辆自由流动而产生的各类车辆及行人事故会有明显的减少趋势。这样会降低事故的次数、死伤人数以及直接和间接经济损失。 3道路改造带来的效益 为了提高交通运输系统的智能化水平,在城市规划中要作适当的道路的改造,这样会有效的缓解城市交通的拥挤,最大限度的发挥城市交通指挥控制系统的作用,这样,在不增加更多的道路投资和减少占用土地的基础上,由于智能化交通运输系统的建设而增加了道路的通行能力,会为城市建设节约宝贵的资金。 社会效益: 利用智能化道路交通流量测算及信息发布系统可以产生如下的社会效益 1、提高行车安全,维护行车秩序。 2、增加公路交通容量,减少道路拥堵,缩短行车时间。 3、降低行车成本,提高行车效能。 4、减少废气污染,保护环境。 需要改进的问题: 1、扩大应用的领域,提高匹配道路的效率