[00112469]巨龙可视化智能轨迹分析系统

轨迹分析作为公安行业情报信息分析研判的重要组成手段，定位于协助刑侦、情报中心等部门展开对人员、机动车的行踪轨迹信息核查和深入分析，解决海量数据无法处理、轨迹分析经验难以复用的问题。　　本产品充分考虑了扩展性的需要，架构采用了元数据模型，完成对数据元数据和应用元数据的管理，利用XML文件对应用元数据开展应用功能设计。产品功能使用模式方面，在国内同行业中率先实现了分析模型创建到分析模型使用的统一设计和高度应用集成，首次实现以图形化方式将传统的各种独立的分析方法（查询、比对、统计）以易于理解的流程化形态进行组装配置，完成数据分析模型的创建。产品前端在选择RIA设计理念的同时，还引入了可体现丰富表现力的图形化展现技术，基于该技术可提供业务数据关联关系的直观展现，并以此设计完成了多种符合公安行业特性的图形化分析模型，简化数据分析的研判应用门槛，大量节省用户分析梳理数据内涵关系的时间。　　以下将对本系统的主要技术路线从设计和实施两个方面加以阐述：　　设计方面：　　数据层面：专题轨迹分析库采用Oracle数据库产品，可建立数据库应用集群系统（RAC）。将所需数据通过数据集市的概念加以组织建设。　　开发语言及中间件：系统采用面向对象分析和设计技术进行分析（OOA&OOD）、设计和实现；以J2EE技术体系作为应用系统的主要技术实现平台，支持采用WebLogic作为应用服务器中间件。　　本系统的系统架构设计上，整体上分为支撑层、数据层、应用层、展现层四层，形成功能体系上的有机结合，同时四层的设计又相对独立，这使得每一层都有较大的灵活性。在支撑层、数据层、展现层的设计实现上大量采用了可配置的技术实现，这在很大程度上进一步提高了系统的可扩展性。　　流程化分析模型配置：轨迹分析模型的配置工具，通过配置工具实现业务模型的定义，并通过流程定义和节点属性定义方式直观的定义模型。　　图形化展现工具：将选用业界内先进成熟的图形化分析软件I2，将其作为数据关系图展现和图形化分析的手段。 　　实施方面：　　运行环境：系统支持支持在Windows、Unix、Linux三种环境下部署运行。　　专题数据库的数据同步将采用ETL工具配合数据刷新策略实现。　　2008年1月巨龙承建了安徽省公安厅智能轨迹分析系统，自08年3月投入验收运行至今获得了用户的高度认可；2009年4月向国家版权局申请产品V1.0著作权申请；2009年6月通过赛宝评测公司以本产品的功能与性能的专业检查，以及通过厦门科技情报研究所的新颖性验证，巨龙可视化智能轨迹分析系统主要有以下技术创新点：　　流程化数据分析挖掘工具。创造性地实现了一种易于普通民警使用的、以图形交互方式定义和执行、可重复使用和共享的、支持多种类海量数据的分析挖掘流程模型的综合轨迹分析研判应用。　　数据关联关系的图形化分析挖掘。基于图形化展现技术，结合公安行业实际应用，集成多种信息算法，实现了产品前段展现内容丰富、操作简易化，产品后端利用诸如海量数据分析、数据挖掘等强大技术手段支撑的极具使用价值的应用模式。　　本产品的设计架构，所运用的数据整合技术，所具备的查询、比对等功能均可广泛用于电子政务领域，解决此类用户同样存在的信息孤岛、实现信息共享、综合利用、业务协同问题。