[00112867]基于超算的视频图像深度学习关键技术研发
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技术详细介绍
本项目研究面向视频图像识别的深度学习技术和高性能计算技术,在超级计算机上实现了大规模的视频图像训练和计算,通过机器学习方法实现无监督特征学习,提高视频图像识别的准确率,实现了高精准度高鲁棒性的视频图像分析系统。项目成果已部署在广州超级计算中心,并向城市公共安全部门、大型企事业单位和园区等推广。 项目已取得的技术成果： 1、提供了一套基于深度学习技术的视频图像识别分析系统; 2、系统部署在广州超级计算中心并实现了并行化计算,支持至少100个节点的并行计算; 3、实现了基于深度学习的视频图像识别; 4、人脸检出率大于98%,识别准确度大于85%; 5、运动目标提取准确率大于95%; 6、入侵事件识别的准确率高于95%; 7、已申请专利2件,软件著作权2件,发表论文2篇。
