[00112879]人工智能寄递物流管控系统

1.建立二维码货物标识认证系统,通过掌上“APP”和网点系统给货物带上“身份证”。发件人寄送货物时,快递员使用APP软件采集录入运单信息,对寄件人的人脸、身份证拍照并采集信息,对货物内的物品逐个拍照,逐个填写货物名称,采集的信息均须录入系统,整个信息采集时间不超过一分钟。 2.开发依托机器视觉和神经网络技术的图像识别系统,通过X光机和人工智能让货物无死角展现“相貌”。机器视觉技术主要用计算机来模拟人的视觉和学习过程,从客观事物的图像中提取信息进行处理,并加以理解,通过人工智能神经网络深度学习技术,使系统能够进行自动学习,逐步丰富系统积累,不断提高系统识别图像的能力,达到收集管控的效果。 在检测的过程中,机器视觉技术就会自动将快递员在收件时对物品所拍的图片和X光机的直接检测结果,与系统内物品信息进行比对,自动挑出与记录不相符的物品,并反馈结果。据此有效发现违禁物品,及时开箱查验。 3.开发危爆物品智能检测系统,通过物理探测和准确识别,提升货物安检“待遇”。采用先进的离子迁移光谱技术,在不打开检测对象的外包装的情况下,对可疑货物通过该系统进行二次检测, 可以自动分拣出X射线不能准确检测的可疑货物,准确地将隐藏在货物中的炸药、毒品及违禁的化学物品等探测出来,进行安全处理。 4.完善后台大数据自动研判分析系统,通过大数据库和自主研判,升级警务管控效能。寄递物流业的迅猛发展,使寄递物流企业掌握了海量的人员信息数据,如何将这些信息数据为我所用、服务实战、研判成果转化为现实战斗力。 围绕盘活资源,按照“资源整合集约化、信息研判精细化、成果应用最大化”的原则,将后台大数据自动研判分析系统植入人工智能寄递物流管控系统中,实现货物流向跟踪管理、人口信息及地图查询定位和重点人员比对查询。 5.配套使用的后台管理系统可以查看所有快递单信息（账号分管理员和录入员,有不同权限）,快递单信息包括发件人姓名、手机号、身份证、住址、发件地址、发件人照片、发件人身份证照片和收件人姓名、手机号、地址; 可以查看所有预警列表,包括哪个快递单含有违禁品,含有的违禁品照片以及该快递单的详细信息; 大数据分析：寄件人分析、区域分析和分析统计;寄件人分析：统计寄件人的人员类型（普通人员和重点人员）、寄件人详细信息和寄件数量;区域分析：统计发件区域和收件区域的发件数量,并且可以看详情; 6.通过摄像头抓拍包裹图片,并将包裹图片发送给本地主机,本地主机处理后识别出包裹图片中的二维码,从而解析出二维码含有的信息。本地主机控制X光机对包裹对进行扫描,得出不同颜色以及不同形状结构的图像数据。X光机主机在处理X光机得出的图像数据后,从而得到包裹经过X光机扫描后的图像,并将图像发送到本地主机中。本地主机将X光机主机发送的图像做进一步地处理后,与本地主机内的检测模型进行比对、识别,如果识别出违禁品,本地主机就会发出提示音,同时通过网络连接将警报发送给云端。云端在接收到警报信息之后会调动短信接口联动其他设备,使其它设备发送短信给公安机关,从而可以保证寄递物流的安全。