[00113242]输电网络智能化反外损监控技术深化研究

大型机械车辆在线路保护区内违章操作以及风筝、雨布、彩色塑料布等悬挂物悬挂在输电线路本体上,是上海地区输电线路主要外力破坏隐患。如何防范外部破坏,优化配置防外破资源,确保输电线路安全运行正受到越来越多的关注。 在本次项目中,通过开发前置图像智能识别处理硬件平台,开发适用于前置的智能识别算法来实现对视频信号的前置智能识别与分析,使无线通讯流量降低90%,解决了无线通讯成本高、带宽小、限制了视频数据精度的瓶颈,创新地将图像智能识别前置,就地进行图像处理,再报警回传,目前的工作方式是“实时视频采集、就地图像处理、数据就地存储、报警回传后台”,使该技术具备产品化推广的条件。 本项目进一步对国内大型城市输电网络连锁故障突发事件应急管理进行研究。主要是分析输电网络在应急情况下的管理策略问题,首先,以上海城市输电网络演化为例,基于近五十年的上海输电网络演变数据,提出了灵活的加权复杂网络演化模型算法,深入剖析上海输电网络的特点,为后续研究奠定基础;其次,鉴于输电网络故障频发构建输电网络连锁故障传播模型,探讨输电网络危机事件动态演化特征,基于动态控制思想,探讨输电网络故障应对策略;借鉴动态权变的思想,构建了输电网络线路健康状态动态评估的权变层次分析法,提出了输电网络线路风险评估策略的完整思路和适用于输电网络状态检修的新评价、评估及分析算法;最后,基于实际输电网络的加权网络图,探讨输电网络巡视数学问题,利用MATLAB仿真计算输电网络巡航机最优巡航方案。