技术详细介绍
理论方面，共5个方面的子课题：(1)城市交通流建模；(2)基于数据挖掘的短时交通流预测；(3)基于Agent的道路事件自动检测；(4)基于Agent的城市道路交通协调算法的研究；(5)基于多目标优化普通道路与高速干道相结合的分层递阶控制算法的研究。最终将这五个方面的子课题有机结合，使之成为一个综合的、全方位的智能交通控制算法体系。城市交通流建模以微观交通流建模为基础，致力于建立更精确、更细致的符合中国道路特点的宏观交通流模型，为控制提供建模基础，基于数据挖掘的短时交通流预测以数据挖掘理论为基础，为控制事件检测、诱导提供高精度的预测结果，从而使得整个交通控制系统从“被动式”反应到“主动式”引导，基于Agent事件检测是以Agent理论为基础，研究快速、准确的道路事件自动检测算法，从而使得道路交通事件可以快速清除，从而有利于缓解交通。基于多Agent的城市道路交通协调算法，因此多Agent协调理论为基础，研究整个城市路网的协调算法，使得整个城市的交通做为一个整体有机的运行，基于多目标优化的普通道路和高速干路相结合的分层递阶控制算法的研究是将普通道路的控制与高速干道的控制有机结合起来。研究进展：理论研究方面：(1)城市交通流建模；(2)基于数据控制的短时交通流预测；(3)基于Agent的道路事件自动控制；(4)基于Agent协调理论城市道路协调控制算法的研究；(5)基于多目标优化普通道路与高速干道相结合的分层递阶控制算法的研究。已在国内外期刊会议上发表论文30余篇。项目开发方面：开发了集自适应和自学习的智能交通信号机，上层监控软件和交通流价软件为一体的全套智能交通信号控制系统。已开发出基于自主知识产权的智能交通核心软件。另外，上述5个课题已不限于独立研究，已将其有效结合，成为一个真正的全系统的智能交通控制算法。
