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针对当前普遍在像元尺度估算作物种植面积,精度受混合像元限制的问题,提出一种基于光谱匹配的自适应优选方案来提高混合像元分解的精度,对某个确定的混合像元,分别计算该混合像元的植被指数光谱曲线和基于纯净像元提取的一组纯目标地物端元的植被指数光谱曲线的“光谱夹角”,取夹角最小的那个目标地物端元作为该像元的最佳目标地物端元,然后进行线性混合像元分解,估算作物种植面积。本方法提高了常规线性混合像元分解的精度,为基于植被指数的多光谱混合像元的分解和亚像元尺度的作物种植面积准确估算提供了有价值的技术思路。