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直流电源系统作为变电站及电厂的“心脏”,其安全性、稳定性、经济性等直接关系着整个电站的可靠运行,其重要性在电力系统日益突出。但是目前直流电源系统仅有少量电压、电流等信息上传到调度中心,设备出现故障和缺陷无法及时报警,存在设备状态实时监测与评价技术不完善、入网检测技术不统一、试验设备不成熟等问题,给直流电源系统安全稳定运行带来很大隐患。 项目针对以上问题,对变电站直流电源在线监测及性能检测评价技术进行了深入研究及开发,形成了完善的直流在线监测和入网检测评价技术体系。主要内容: 1.提出基于人工智能数学模型的蓄电池组状态评价方法。本课题充分考虑状态评价技术的先进性、实用性和动态评价的可行性等多方面因素,采用模糊综合评价模型对动态评价指标进行评价和层次分析法对静态评价指标进行评价,最终形成对蓄电池组当前状态的综合评价结果,从而为变电站蓄电池组的运行维护提供指导性意见。 2.变电站交直流电源状态监测与评价平台建设。实现与PMS及输变电在线监测系统的数据对接,并以高度融合的方式直观展现设备状态信息。结合生产管理信息系统的设备台帐、故障及消缺记录、巡检记录、检测试验等数据,通过有效的数学模型对历史记录进行数据分析和挖掘,建立蓄电池状态评价系统,实现对设备状态的实时监测、状态评价、缺陷统计分析等功能。 3.研究基于IEC61850通讯规约的直流在线监测关键技术。建立基于IEC61850规约模型的直流在线监测数据传输模式,统一规范直流电源在线监测的通信规约及站端配置,为今后直流在线监测站端设备的建设及接入奠定基础。 4.直流电源及直流电源在线监测设备检测评价技术研究及装置开发。建立直流电源在线监测设备入网检测平台,开发嵌入式直流电源在线监测设备检测软件,形成多类型蓄电池标准化测试方案及性能评价库,研制智能的蓄电池容差及内阻测试装置,通过入网检测形成分析成果应用和推广的途径。