[00114553]脉冲耦合神经网络理论及在自动目标识别中的应用研究
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技术详细介绍
该项目经过课题组三年的努力，在脉冲耦合神经网络(PCNN)的自动波传播特性、对图像的完美分割条件等PCNN的基本性质进行了深入的研究，并对PCNN进行改进或提出可模拟PCNN上自动波传播特性的输出-阈值耦合神经网络、点火耦合神经网络、累积竞争神经网络，进行图像在椒盐噪声、高斯噪声污染下的图像滤波、有机结合局部增强和整体增强的图像增强、图像分割与压缩、图像特征提取与图像检索等图像处理和图的最短路、QoS网络路由选择等组合优化问题求解以及非规则分布的数据聚类、数据分类以及基于此的雷达自动目标识别，获得了良好的结果。
