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项目解决了机组单机容量大、转轮直径长及水头高度等关键技术问题,研究出了新型的水轮机主轴密封技术及装置、水轮发电机组冷却方式和技术、径向轴承结构、水轮机导水装置、绝缘结构设计与工艺制造关键技术。同时还研究了基于神经网络的模糊自适应励磁控制策略及成套装置。并将技术研究成果应用于水轮发电机组的设计生产之中。 本项目的创新点在于采用压板式密封技术和新型高分子赛龙材料,研究一种新型水轮机主轴密封技术及装置,克服了活塞式密封烧损后不容易修复以及橡胶易老化的缺点。运用热弹流润滑理论,提出了一种大型推力轴承的优化设计方法,研究了一种新型贯流式水轮发电机组合轴承技术及装置。采用非线性控制理论,设计了基于神经网络的非线性励磁控制器,提高了励磁系统抗外部干扰和内部参数变化的鲁棒性;提出了基于复合梯度向量(CGV)的神经网络学习策略,从结构优化的角度改进了算法的学习收敛速度,增强了非线性励磁控制器的鲁棒性和自适应能力。采用滑模变结构控制理论和神经网络技术,研究了神经网络滑模变结构电力系统稳定器设计方案,该方案采用极点配置法构建滑模面,通过神经网络在线调整控制器参数来减少抖动;同时,为提高神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了基于复合适应度微粒群算法的神经网络训练方法。课题项目成果,对低水头水电资源的开发具有明显优势,采用灯泡贯流式水轮发电机组开发这类水电资源,能实现发电、防洪、航运等综合利用功能,保护生态环境和土地资源,减少移民搬迁及交通设施的淹没等。贯流式机组与同容量的轴流机组相比拥有明显的优势,土建费用也可节省20%~30%。在给企业创造经济效益的同时,又能为发电站创造明显的二次经济效益。从生产的角度来说,并不需要投入大量人员、资金和设备,是一个社会和经济效益俱佳的高新技术产品,极具市场推广价值。