[00114890]基于大数据的公交行业运营监测与决策支持平台

1、立项背景 近年来在《“十二五”公交信息化建设规划》指导下,公交企业信息化取得了显著的进步,但随着智能化公交信息系统的应用,逐渐呈现出多种问题,主要体现在：信息资源标准规范程度偏低;信息资源重复采集;缺乏统一的信息交换平台,信息资源开发利用有待深化,信息资源整合力度有待加强等问题。基于此,基于大数据的公交行业运营监测与决策支持平台项目,建设统一的一体化平台和数据中心,跨越数据、流程、人员、系统间的鸿沟,从而挖掘海量实时数据和历史数据价值,提供管理决策依据。 2、建设内容 基于大数据的公交行业运营监测与决策支持平台项目的建设内容包括9个系统,1个库,1套标准规范体系和应用系统的接入实施,具体建设内容如下： 1)9个应用系统：包括服务与监管子系统、行业运行监测与预警子系统、辅助决策子系统、应急响应与指挥子系统、公众出行服务、数据资源平台子系统、基础设施管理 、民意态势分析1个库：即企业共享信息资源库; 2)1套标准规范体系：即确保平台建设成功及后期运行维护的数据规范、技术规范及管理规范。 应用系统的接入实施：即接入平台的应用系统是和企业运营相关的各种业务系统。 3、创造性与先进性 1)海量公交数据云存储和数据融合方法创新 系统以商用的ETL产品为基础,并创新性地利用ETL产品的二次开发接口,实现了中心前置库至融合库整个过程多个环节的数据抽取、清洗、转换、比对和加载的管理;充分融合了分散在技术、运营、人力资源等多个部门的组织机构、人员、车辆、线路和车站等基础信息,并通过Web Service服务从信息资源共享平台对外提供统一的基础数据;并一体化地实现了海量公交数据的云存储和云计算服务。 2)基于大数据快速检索与可视化技术的公交运营监测方法创新 在分布式网络环境下,对单级索引空间或者空间范围进行多级划分,充分利用分布式服务器并行计算优势,通过对海量公交大数据进行快速检索和可视化显示,实现了对车辆、线路、车队、分公司等多部门运营信息的实时采集,实现了对集团运营、加油加气等情况的实时监测,为管理者提供了准确、及时、可靠的数据支持,使管理者能够及时了解集团运营、能耗的实时情况,推进了公交企业信息化建设的进程。 3)基于大数据技术的多维交通综合辅助决策方法创新 建立了集统计、关联、预测于一体的交通大数据分析和评估平台,通过建立多维度交通综合评估模型,对各部门复杂多样的业务数据进行了集成、整合、挖掘分析,形成了运营分析主题、客流分析主题、安全服务分析主题、维修保养分析主题和规划发展分析主题,为公交企业各级领导提供了多维度的量化数据和指标,有效地辅助领导进行科学决策。 该项目的创新,属于原始性创新,在国内外于领先地位。 4、技术路线 1)系统架构设计 平台技术架构设计上采用先进的SOA面向服务架构和中间件技术相结合的技术路线。平台由基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层、标准规范体系和安全保障体系六部分组成。 通过对各部门复杂多样业务数据的集成、整合、分析,为集团各级管理者提供多层次、多维度量化数据,实现基础信息服务、运营监测、决策支持、移动展现、大屏展现功能。 2)数据架构设计 建设企业级大数据中心,采用数据仓库技术对数据进行抽取、清洗、转换、对比和加载管理,形成一整套标准化数据规范,并通过可视化技术实时监控数据处理状态。通过对各业务系统实时数据的采集、交换、分析,实现对集团运营、安全、财务等情况的实时监测。通过对各类历史数据进行融合,对20个融合主题域进行挖掘分析,为管理者提供决策支持数据。 3)云平台部署设计 云平台建设采用服务器Vmware的虚拟化解决方案,将多台x86服务器组成虚拟化资源池,在虚拟机上部署Vmware vCenter服务器,对所有主机组合成统一的虚拟化环境进行集中管理。 5、技术的成熟程度,适用范围和安全性 目前,该项成果技术已成功应用于国内两家交通局,技术已处于成熟应用阶段。自技术应用以来,用户反映良好、系统运行稳定、使用效果显著,为用户带来多种效益。技术的适用范围十分广泛,适用于国内所有交通监管部门。同时,服务器操作系统采用当前最稳定的Linux操作系统,数据库采用的是处理海量数据性能最强大的Oracle 10g,保障了用户智能化系统的稳定运行和安全应用。 6、应用情况及存在的问题 平台系统应用后社会经济效益逐渐显现,项目预计未来5年收入可达到5000万,获得的经济效益显著,同时也为管理部门节省人力、提高工作效率发挥了积极的作用。大数据应用在智能交通领域,将会推动公交企业的信息化发展,通过挖掘海量实时数据和历史数据价值,提供管理决策依据。通过信息资源的合理开发、利用和整合,提高了公交行业运行效率,改善了服务质量。