[00115474]面向视频社交网络的敏感内容识别与舆情分析
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技术详细介绍
互联网的快速发展促使了视频社交网站大量涌现。而视频社交网络的应用也为敏感视频的广泛传播提供了便捷。因此,视频社交网络敏感内容识别以及视频舆情分析对保护未成年人的身心健康和维护社会稳定有着重要的作用。本项目旨在引入视觉认知和社会计算理论,结合模式识别技术,对视频社交网络中的敏感视频进行识别以及对视频舆情进行分析。研究内容包括：（1）基于多模态融合的复杂光照下的色情视频识别。（2）基于上下文感知的恐怖视频识别。（3）视频社交网络中的视频舆情分析。（4）基于跨媒体舆情的社交网络中的潜在敏感视频识别。本项目的研究目标是将社交网络背后“人”的因素纳入到网络内容安全研究的范畴,挖掘虚拟网络社会与现实社会之间的关联,将现有的网络内容安全体系提升到虚拟社会与现实社会交互的层面,从而实现多层次立体化的网络敏感内容识别与舆情分析体系。
