[00116111]具备无线电认知能力的D2D通信中的大数据路由
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技术详细介绍
本成果总结了目前的路由框架中需要进一步深入研究的问题,为后续的研究提供参考,包括移动网络中弱连接对数据转发的影响、节点间数据交换的额外开销、数据分段、数据交换容量预测、流量控制、数据融合及拓扑优化等。本成果对移动机会网络的组网特性进行了分析研究,提出了移动机会网络在面向大数据应用的路由设计中所面临的技术挑战,包括：（1）时域-空域-频域的多重约束;（2）资源的稀缺性;（3）数据的时限性;（4）数据安全性;（5）节点参与路由的激励机制。并根据大数据应用对移动机会网络的路由需求,提出了移动机会网络路由设计的基本原则：（1）轻量路由;（2）可扩展路由;（3）易于部署;（4）无风险设计。
