[00116215]大哲城市道路交通异常分析软件V1.0

1：课题来源与背景：道路交通异常分析服务为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路径旅行时间分析的交通异常检测算法。 2：技术原理及性能指标：该算法将深圳市路网网格化为若干个地理子区,以地理子区为单位,使用ST-matching地图匹配算法将深圳市出租车GPS坐标记录点匹配到相应路段,采用基于密度的DBSCAN聚类算法计算路径旅行时间的时变异常阈值,来判定旅行时间的异常。该方法成本低廉,实施难度小,能精确灵敏地检测交通网络异常。异常事件检测算法库的实现,其中包含了算法库接口函数的定义和调用,考虑到算法库中有一些全局变量的使用,避免多个通道在调用算法库时的访问变量冲突,在调用算法库时,采用多线程技术实现。另外,视频录制、数据存储和FIP上传视频文件,防止在主线程调用时,某个操作遇到访问服务器出现超时操作,影响视频的采集,均采用多线程技术。 3：技术的创造性与先进性：道路基础设施安全保障与环境安全监控技术道路基础设施安全保障系统包括道路交通信息采集、路面状态信息采集、高速公路区间测速,以及高速公路事件监控等。交通信息的采集包括道路交通情况和车辆定位两类。通过感应线圈、微波检测、红外检测、视频拍摄等手段,获取道路的交通信息,如流量、断面速度等信息;通过GPS卫星定位系统、蜂窝网络采集技术、基于RFD的采集技术,可以实现车辆或行人的准确定位,定位与电子地图等资源相结合,还可用于计算平均速度、出行OD等交通信息。 4：技术的成熟程度,适用范围和安全性：路面状态信息采集主要指对路面的运行条件和路面设施完好程度的监控。通过感应式数字水位传感器、温度传感器等路面状态感知设备,对路面因天气造成积水结冰、积雪等路况进行感知,并将结果传输至监控中心,利用基于机器视觉的路面碳损检测系统,对路面的完好程度进行监控,包括裂缝、坑槽,标线是否清晰,标志牌是否完好等现象,这类检测系统包括光源及图像传感器、图像预处理、缺陷检测与分类等模块。其工作原理为:摄取的图像信号传送给计算机系统,然后对路面图像进行缺陷检测及分类,利用计算机通信模块把路面破损的尺寸、部位、类型等信息传送给服务器,服务器对其进行分类评级及缺陷图像数据库的管理。 5：应用情况及存在的问题：区间测速系统是基于车辆抓拍技术、车辆牌照自动识别技术、网络通信技术来实现的一种新型的超速违法取证系统。该系统通过计算车辆通过路段的平均速度来判断车辆是否超速,解决了单点测速的易躲避性,有效地减少超速等违法行为的发生。高速公路事件监控是指通过视频监测设备,对公路的运行状况进行全面监控目前有新研发的交通事件智能检测器,它是在传统的检测器上,内置有基于视频分析的事件检测算法。通过对道路沿线的摄像机图像进行分析,根据图像处理算法产生事件告警。利用高速公路原有的摄像监控系统,再集成事件检测分析系统,就可以迅速分析出如车辆逆行、行人横穿公路、车辆堵塞、着火、路面有散落障碍物等异常情况,并马上报警或由系统自动将现场视频图像切换到监控中心监控屏幕,确保第一时间发现警情和准确定位。然而,由于公路路况非常复杂,而且事件检测分析系统还尚未达到理想的效果,主要表现在误报警较多,譬如车辆行驶的正常变道也可能会引发误报警等,所以高速公路智能视频分析处理技术还需要进一步提高。