[00116382]网格资源性能预测

1、课题来源与背景： 本课题组长期从事网格计算领域研究,在大量的前期工作基础上,向吉林省科技厅提出了立项申请并得到了批准：网格资源性能预测。 2、技术原理及指标： 本项目研究出一套方法和软件（原型）,对网格资源的性能进行实时测量和预报。主要研究内容包括以下两个方面：网格资源的实时监测,动态获得网格资源的可用情况;建立资源预测模型,根据监测得到的网格资源的历史数据预测未来的数据。进而,设计并实现一个网格资源性能预测的中间件,嵌入到globus平台中,通过对网格资源性能进行实时测量和预报,为调度决策系统提供调度依据,使得网格资源的利用更加合理,提高系统的整体效率。目前国际上还没有系统的网格资源监测预报系统的技术指标,本项目提出了以下技术指标作为衡量系统性能的主要参考： （1）实时性：监测与预报信息都是动态更新的,因而是网格资源情况的真实与实时的反映。 （2）信息通用性：选用通用的XML数据格式表示资源信息,便于与其他组件之间的信息交互,对新的服务和资源是开放的。 （3）可扩放性：各个资源类型间相互独立,系统可以对其进行动态扩充和缩减。 （4）较强鲁棒性：系统能够适应网格动态架构,某个监测结点或预报结点失效,不会影响整个系统的正常功能。 （5）安全性：满足网格中的基本安全要求,包括认证、授权和加密通信。 （6）友好用户接口：用户可以便捷的可查看所需信息的视图,使网格资源信息的利用更加方便与合理。 （7）较低系统开销：对资源传感器与预报模型实现动态管理,对计算结点的资源消耗很小。 （8）较高预测精度：预报模型的精度高、开销小,满足在线实时预报的需求。 （9）可移植性：系统可以移植到其它Linux平台,具备完整性与独立性,可以作为独立子系统与网格环境进行整合。 3、技术的创造性与先进性： 项目在以下方面有创新： （1）系统地将计算智能方法、进化计算方法和网格资源聚类方法引入到网格计算领域,实现了网格资源预报和预报模型优化。 （2）设计并实现了网格资源监测传感器,建立了网格信息服务机制。 （3）采用的大规模并行作业元调度系统可支持作业调度、数据调度,并支持检查点机制。 4、技术的成熟程度,适用范围与安全性： 技术先进,实现系统高效,研究成果具有重要的理论和应用价值,所建立的网格资源性能预测模型达到了国际先进水平。 5、应用情况及存在的问题： 通过实际应用进一步完善系统功能。 6、历年获奖情况： （1）获得吉林省科技进步一等奖一项（2010J10007）; （2）中国商业联合会科技进步一等奖一项（2010-1-21-R01） 7、成果： （1）出版学术专著2部 （2）发表学术论文30篇 （3）开发了一个低开销、高精度的网格性能在线监测预报系统 （4）获得发明专利3项,软件著作权4项 （5）基于项目培养了博士研究生6人,硕士研究生9人