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大数据是待挖掘的“金矿”。对于电力行业而言,电力数据贯穿电力工业生产及管理各环节,电力大数据技术与中国电力工业未来智能发展、绿色可持续发展密切相关,是能源技术革命的关键技术之一。在能源互联网的发展背景下,随着现代通信信息技术与电力系统的深度融合,其最终的表现形式是电力数据的快速增长与深度应用,因此,电力系统被看做是大数据技术最重要的应用领域之一。目前,大数据技术在在电力行业应用实际应用案例较少,如何从大数据空泛的介绍走向实用是大数据技术推广面临的主要问题。 本项目旨在依托快速分析与交互展示平台,打造功能完备、技术先进、展现绚丽的综合性大数据示范应用基地。随着智能电表的大规模部署,提供了实时和海量的数据源,大数据技术能为电网营销系统及客户管理提供更为客观、准确的决策依据。本项目成果取得了以下技术创新: 1)提出了基于用电特征的用电调整方法。 2)提出了一种基于用电特征的聚类方法。 3)提出了聚类算法在Hadoop平台实现的方法。 项目获得授权发明专利1项,发表论文4篇,发表著作1本。本项目实现了大数据技术在电力营销业务的成功应用。 本项目成果,已应用于浙江省、嘉兴市两级运营监测(控)中心,在浙江省嘉兴市推广优化用电企业数量,累计超过100家,为企业节约电费累计超过5997万元。