[00116762]面向企业的智能决策理论与方法

1、针对企业中的一类确定性决策问题，深入研究了企业内生产管理过程优化理论与方法，建立了一系列确定性决策问题的优化模型，并给出了相应问题的精确算法或寻找满意解的近似算法和智能求解算法。在此项研究中，提出了“分时段逐步调整生产率以适应市场需求变化”的基本思想，建立了柔性制造系统的连续生产库存模型，并给出了模型求解的一般方法；提出了多品种、小批量、多约束条件下的优化生产问题的“半flowshop”生产调度模型，并给出了相应的求解方法；建立了多种规格的原材料、多品种工件需求、多种类型约束条件下的问题的优化决策模型，给出了综合智能求解方法。　　2、针对企业中大量存在的不确定性决策问题，深入研究了一类智能决策理论与方法，以及确定性决策与不确定性决策的集成方法，提出了相应的智能决策支持系统体系结构及其设计与实现方法。在此项研究中，提出了一类基于定性推理的不确定性决策问题求解方法、基于粗糙集数据分析的智能决策方法和基于证据理论的智能决策方法，提出了一类定量决策模型与定性决策模型的集成方法，并给出了相应的智能决策支持系统的设计与实现方法。　　3、针对企业中的复杂决策问题，深入研究了复杂决策任务系统的特征、结构和分类等问题，提出了一类复杂决策任务的建模与求解方法。在此项研究中，研究了复杂决策任务的Agent模型、MAS系统分析、系统设计等问题，提出了基于Agent和贝叶斯网的复杂决策任务系统的建模方法；研究了决策任务规范分解的形式化方法和优化方法，提出了复杂决策任务系统的协同求解机制和近似推理机制。　　4、针对企业中的群决策问题，重点研究了群决策的特点、决策模式、处理机制、决策模型、求解方法、决策效果评价等问题，提出了群决策的偏好集结和过程集结的理论与方法。在此项研究中，提出了群体不确定性偏好的证据表示与集结方法和基于不确定性区间语言变量的TOPSIS表示与集结方法；提出了一类基于粗糙集的群体推理方法和基于QSIM算法的群决策定性推理方法，为实现群决策的过程集结提供了理论基础；研究了由两个以上企业组成的企业群的有关决策问题，建立了基于多种偏好的决策模型，并给出了求解方法。　　5、上述理论成果已成功应用于马钢车轮公司和奇瑞汽车有限公司等多家大中型企业中，并取得了显著的经济效益和社会效益。