[00117965]基于逼近理论的重力归一化总梯度软件V1.0

1、课题来源与背景： 自选 2、研究目的与意义： 利用重力异常,可以研究地壳内部构造,探查固体矿产和油气资源的分布,重力归一化总梯度方法是一种常用的重力数据自动解释技术,该方法的优势在于无需给定相应先验参数,可以直接进行地质体位置的确定。该方法是由前苏联学者最先提出的,旨在探索重力方法直接寻找油气藏。方法将重力数据以傅里叶级数形式拟合,利用解析函数在场源处失去解析性的性质,向下延拓求取场源点的空间位置。传统的方法通常是进行剖面数据的处理,虽然有研究者提出了三维的计算公式,但一直因为向下延拓方法的稳定性影响,使得归一化总梯度方法的计算精度较低。在复杂的地质条件下,存在多个场源或者场源之间干扰比较严重的情况下,三维归一化总梯度方法并不能达到理想的处理效果。为了解决方法的稳定性问题,提升方法的在实际应用中的效果,建立新方法并进行软件的编写。 3、主要论点与论据： 采用的是迭代的数学逼近理论的归一化总梯度方法,该向下延拓方法利用数学逼近为基础,采用优化的迭代方法进行实现。 4、创见与创新： 基于一种稳定的向下延拓技术——迭代的数学逼近的向下延拓技术,建立了新的三维归一化总梯度方法,该方法可以有效地进行重力数据以及重力梯度数据的归一化总梯度计算,新方法极大地提高了计算的稳定性和精度。为此,进行新方法的软件编写,方便新方法的使用和应用。 5、社会经济效益,存在的问题： 软件方便操作,操作者可以直接进行数据的导入和三维成像,实现了从理论到实际应用的过程,为方法的实际应用提供帮助,为重力数据的直接应用提供工具。 6、历年获奖情况： 无