[00118012]高危行业安全生产风险监测预警关键技术研究

(1)火灾/烟雾机器视觉监测预警技术 研究火焰、烟雾、有色气体等图像关键性静态和动态辨识特征,基于神经网络和贝叶斯识别器的综合识别算法实现作业场所存在火焰、烟雾或气体泄漏等状态的有效判定。 （2）基于计算机视觉的高危区域作业监测预警技术 监控系统基于计算机视觉对高危区域中的人员进行分析,通过移动侦测、人脸识别、物体特征、步态识别等,自动分析摄像机捕捉的图像数据,及时发出警报。 （3）复杂生产作业区域数据阅读节点信号采集覆盖定位优化技术和网络节点路由协议优化技术 研究复杂生产作业区域复杂遮挡环境和空间内数据采集传感器节点链式部署方法,提出基于动态路径衰落指数获取方法的复杂空间阅读节点信号覆盖定位优化技术。基于位置估计的复杂空间中数据采集自组织无线传感器网络多跳距路由协议,提高复杂环境和空间中自组织无线传感器网络的网络服务质量。 （4）基于数据预测和基于数据融合的传感器网络传输优化关键技术 根据监测数据的空间相关性,对实时感知网络进行传输控制优化,进而延长网络生命周期和提高数据可靠性。 （5）基于改进FNN的生产安全事故预测技术 基于全国和江苏省生产安全事故数据库开展要素分析,确认预测指标体系。利用一种改进的模糊神经网络（FNN）模型,确认关键要素与关联因子,实现事故智能预测,聚焦安全监管重点。