[00118523]大数据与分布式水文模型驱动的洪水模拟预报云平台

九龙江流域地处东南沿海,受亚热带湿润季风和西太平洋台风的共同影响,暴雨洪水引发的洪涝灾害成为首要的自然灾害。因此,迫切需要实时、便捷、精确洪水预报技术和方法。为此,本项目通过集成云计算、空间技术及洪水预报模型构建基于雨情监控和预报的洪水模拟与预警云平台。 本项目顺利实施具有如下作用和意义： （1）利用气象水文历史大数据,建立气象特征因子和HEC-HMS模型的参数联系,构建气象因子-模型参数知识库,并采用大数据技术和协同过滤算法实现流域洪水模型参数的自动识别,为流域的洪水预报方法提供了新思路,有助于提高洪水预报的精度,同时该方法具有通用性能为其他流域的洪水预报提供有益借鉴意义; （2）综合集成大数据、云计算技术及分布式水文模型,可有效的降低模型人机交互方式的复杂程度和洪水预报响应时间,可为九龙江流域提供一种便捷和精确的洪水预报服务,为厦门市防洪减灾等提供更可靠的基础信息; （3）揭示了九江流域暴雨洪水过程的时空变化规律,精确的洪水预报和应争预案可有效降水洪水风险和经济损失,且该系统应用的减灾效益能极大促进了社会经济的发展,为社会经济可持续发展提供辅助科学决策支持。