[00118624]跨视域行人检索方法研究及刑侦应用
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技术详细介绍
本项目构建了一个行人检索平台,支持多路视频的综合分析,包括行人检测以及跨视频行人检索等功能,提出一系列创新性算法,解决现有检测算法和行人再辨识算法所面临的问题,有效促进了相关领域的发展。具体如下：针对基于锚点框的检测器效率低、通用性差等问题,提出基于渐近定位拟合的和基于中心和无锚点框行人检测算法;针对行人描述较为单一的问题,提出一种基于加权线性编码的多层描述子算法;针对现有行人再辨识领域缺乏大规模数据,提出一种随机自动产生大量三维人物模型的方法,得到一个大规模的虚拟行人数据集,并最终实现可泛化的行人再辨识;针对场景自适应差并且需要重新标记数据等问题,提出查询图自适应的卷积 QAConv以及无监督图关联的方法;针对不同域中模型泛化性差的问题,提出了一种无监督领域自适应的行人再辨识技术方案;针对现有深度模型训练时存在效率低、收敛慢以及所得到的特征鉴别力不足问题,提出增强深度学习模型。
