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[00118758]结合语义信息的高分辨率遥感影像耕地地块提取研究

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

(1)任务来源:计划项目应写清计划名称及其编号。计划外的应说明是横向或自选项目。 自选课题 (2)应用领域和技术原理。 传统图解法提取耕地地块是利用高分辨率遥感影像作为底图,结合GIS软件通过目视解译,用手工方式绘出各个耕地地块。这种方法费时费力、获取周期长,并且受数字化人员的经验和对图像区域的熟悉程度等因素的制约,具有很强的主观性。本项目在研究结合语义信息高分辨率遥感影像的耕地地块提取技术的基础上开发《高分辨率遥感影像耕地地块提取系统》,此工作将为土地利用动态监测、土地覆盖、精准农业和生态规划等领域做出贡献。 (3)性能指标(写明合同要求的主要性能和实际达到的性能指标)。 该软件系统主要用于科研和教学,它将人眼判读遥感影像的信息以分层语义的形式潜入在语义分类中,并通过提出非耕地区域的方法降低耕地地块提取的难度。采用该系统,工作人员在对影像进行简单判读后,只需要给出影像的分层结果对应的广义表表示即可进行多尺度语义分类和耕地地块提取。而且地块提取的结果可以通过调整不同的聚类参数进行改善。能够极大降低工作人员的劳动强度。 (4)与国内外同类技术比较。 目前,尽管存在少量的关于高分辨率遥感影像进行耕地地块提取方面的文献资料,但这些文献基本局限于图像处理自身的研究。直到我们申请鉴定前,未发现结合语义信息进行耕地地块提取的研究的报道。 (5)成果的创造性、先进性。 该项目首先根据具体影像的特性分析其潜在的语义结构,然后根据该结构指导后续的特征提取及地物分类,进而完整提取耕地地块。涉及的研究内容主要有:语义建模方法、影像区域的获取、语义节点分布概率模型、多尺度语义分类模型和地块信息提取方法等。这些研究不仅可以充分利用不同分割层次提供的多尺度的区域统计特征,还可以充分发挥低语义层次提供的背景语义信息,从而提高耕地地块提取的精度。 (6)作用意义(直接经济效益和社会意义)。 农村土地确权是以农户地块为单位进行确权。地块是指可辨认出同类属性的最小土地单元,即内部特性和区位条件相对均匀的土地区域,是评定和划分土地级别的基本空间单位,其在土地利用动态监测、土地覆盖、精准农业和生态规划等领域都有着非常重要的意义。 (7)推广应用的范围、条件和前景以及存在的问题和改进意见。 该项目是模式识别技术、语义分析技术、统计建模技术在耕地地块提取领域中的应用。它的进一步深入和推广应用将为土地利用动态监测、土地覆盖、精准农业和生态规划等领域做出贡献,其应用前景广阔,社会与经济效益显著。目前,该成果目前主要面向科研人员和高校教学使用,进一步的实际应用需要加大研究成果的推广力度。

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