交易价格: 面议
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类型: 非专利
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本项目研究时间序列预测技术,稳定可靠的分析传感器采集的各种历史数据,挖掘出公路隧道交通流(Flux)、一氧化碳(CO)、烟雾浓度(VI)及风速等时间序列特点和时间序列预测期,实现隧道传感器数据预测。制定出有效的自适应性强的控制策略,可以降低告诉公路隧道安全运行和节能控制问题。具有重要的社会效益和经济效益,也对陕西绿色交通发展有着重要的支撑作用。
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