[00118891]基于联合变换相关的运动参数估计与实现
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技术详细介绍
本项目旨在研究基于联合变换相关的运动参数估计方法的关键技术,在此基础上开发实时应用系统,提供对图像序列的运动参数估计。其目的是通过计算机视觉从复杂的变化的背景环境中准确识别出所需的运动目标,提取稳定的目标特征,并对目标的位置和姿态等信息进行快速实时的跟踪。随着计算机处理能力的显著提高,该技术在图像压缩、运动分析、生产自动化、工业检测、医学图像处理等领域得到了广泛的应用。因此,本课题对于迅速发展的计算机视觉领域具有重要的现实意义和研究前景,也是计算机应用领域的一个重要方向。虽然近些年相继涌现出一些有价值的研究成果,但由于运动参数估计本身的复杂性,目前仍存在大量问题有待进一步深入研究。传统的运动参数估计方法主要有光流法、块匹配法、贝叶斯法、像素递归法和小波变换法等。针对各种方法的优缺点,并结合光学信息处理的实时性、并行性等特点,本项目提出将光学联合变换相关应用于图像序列的运动参数估计中,从而提高了估计的准确性和实时性。
