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项目以注射液可见异物的自动检测为研究对象,主要研究内容为:①建立了基于机器视觉的液剂异物在线检测的理论框架,给出了检测系统的原理及模型。②将人工智能理论和数字图像处理技术应用于图像分割算法,提出了针对液剂药物中被检测异物微小、背景复杂及信噪比低的多种图像分割算法。③基于先进的图像分割算法,设计和开发了液剂异物在线检测的应用系统。采用理论分析与实验测试相结合的研究方法。在理论研究的基础上,搭建实验系统,并将理论成果应用于实验系统进行测试和完善,最终获得符合在线检测目的一系列新算法。