[00118987]数据驱动的复杂工业过程建模、监测和控制
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技术详细介绍
在日益大型化复杂化的复杂控制生产过程中,如何保证安全生产是一个不容忽视的问题。申请者长期从事复杂系统稳定性、故障诊断和容错控制理论与方法的研究。发表的论文经SCI检索收录62篇,其中38篇长文发表在影响因子1.5以上国际杂志（38篇Regular Paper）。出版专著两部。针对非高斯工业过程,提出批次核元非线性理论与新元重组理论,发现了批次过程批次数据共性原理,解决了过程建模和监测等一系列长期备受关注的基础理论问题,揭示了过程的内在联系与差别,为冶金行业一系列过程的建模、监测、控制与优化提供了有效的理论工具。针对过程控制具有“顶天立地”的特点,申请人在研究方法上努力做到“理论突破、技术创新与应用提升”有机结合。理论和实际紧密结合是申请人及其合作者研究工作的主要特点。在承接和完成前面所列的国家课题、企业（公司）的横向课题和国外（境外）相关课题的过程中,提取了一些带有共性的应用基础理论问题。我们对这些问题进行了深层次的学术研究,然后将学术研究成果再用于解决相关的实际问题。从而形成了相关的学术成果和技术成果。
