[00119197]动态系统分段模型及其在视频运动模式挖掘中的应用
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技术详细介绍
视频序列中运动模式的检测与挖掘是高层视觉信息分析与理解的一个重要研究内容。本项目围绕人体行为基本运动模式以及基本运动模式分布规律如何挖掘的问题,提出建立一种全新的基于线性动态系统的视频人体运动模式挖掘的理论研究框架。基于该研究框架,我们从人体行为基本运动模式的挖掘与描述、基本运动模式数据库的构造与优化、基本运动模式分布规律的学习与挖掘以及复杂人体行为的识别与理解等方面开展一系列创新性的研究工作。截止到目前为止,我们从线性动态系统的角度,提出了一种全新的能够同时刻画视频表观信息和运动信息的特征提取方法。在此基础上,我们将Fisher vector方法推广到流形空间,提出了一种流形切空间的tangent Fisher vector方法。最后,我们构建了视频内容分类与识别领域的大规模数据库,并将我们的工作在该数据平台上进行了评估与测试,我们的方法均达到了国际领先的性能。这一系列工作我们已提交并发表在国际顶级刊物和会议TPAMI、PR、ICIP上。
