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在信息技术快速发展的今天,高校图书馆建设也逐渐成为国内外高校信息化建设的重点,并渐渐地被当作高校现代化层次以及高校综合实力的评判标准之一,也是高校数字化建设过程中的一项重大任务。高校一般使用的信息化系统如办公自动化系统、邮件系统、教学在线系统、学生管理系统、财务管理系统、协同办公系统、人事系统、图书馆管理系统等等,通常由于各种历史原因,会存在总体规划不严谨,数据冲突和资源浪费现象比较严重。学校的图书馆机房托管的服务器通常数量较大,而大量的服务器资源既造成了电能的浪费,增加了学校的成本开支,又没有充分发挥作用,所以对高校服务器进行资源优化合并的重要性是显而易见的。 本课题针对当前流行的云计算技术进行了研究,结合图书馆信息化的发展趋势,以山西财专数字化图书馆建设为切入点,提出了将云计算应用于数字化图书馆的构建中。通过重新构建系统构架和规划整体方案,搭建云计算平台,改进存储方案,使用智能算法提升海量数据的搜索能力,建立公共接口整合计算资源,提高设备利用率,降低应用复杂性,增强存储资源的共享能力以及节约能耗,方便系统管理,降低维护成本。 本研究的创新之处主要体现在以下三点: (1) 创新点一表现为提出云计算的存储方案,解决图书馆资源大数据存放的问题。 (2) 创新点二表现为提出一种融合人工智能技术的数据搜索算法,加快在海量数据中查找数据的效率。 (3) 创新点三建立一种新的公用标准接口规范,为基于云平台的数据交换和共享提供标准。 (4) 创新点四建立一种融合TOGAF架构技术、云计算技术和国家电子政务参考模型的系统架构和方案,满足图书馆资源共享平台的长期发展和现有需要。 突出成果: 改进植物模拟生长算法(IPGSA),应用到云计算平台上,提升云计算平台的调度能力,提高云计算的性能。