[00119615]面向制造过程的海量多媒体数据高效查询与检索平台研发

1.课题来源与背景:多媒体信息检索技术是海量多媒体信息得以高效、充分地获取和利用的重要技术。目前国内对数字化制造过程的多媒体信息的研究不多,本项目抓住多媒体技术和制造业发展的新机遇,结合我国制造业的特点和已有的技术积累,面向制造过程,研究基于图像特征的海量多媒体存储技术和高效查询技术,为制造企业提供一个强大的多媒体综合检索平台。 2.技术原理及性能指标:采用压缩感知理论,有效提取与表达各类相关图像的内容特征,从而实现基于内容特征的图像等多媒体信息快速入库、存储、检索与查询。系统的性能指标如下： （1）本软件在包含4500幅共三类机械组件图样库中,平均查准率超过95%; （2）本软件在包含10000幅的图像库中,平均每个组件图样的查询在2秒内完成; （3）本软件在三类机械组件图建库过程中,平均每幅图片的特征提取入库时间少于0.2秒。 3.技术的创造性与先进性： （1）采用压缩感知理论,提取了图像内容特征的压缩测量特征值：基于内容的图像检索技术的核心问题是内容的特征提取和相似性度量。 （2）提出了一种基于压缩感知的精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法。 （3）给出了一种基于三视图的组件、零件的检索框架,提供二次精细化检索过程。 4.技术的成熟程度、适用范围和安全性：国际上对图像检索技术已有了一定的研究,为研究多媒体检索打下了坚实的基础。本系统研究的算法和技术可以广泛用于公众和职能机构提供多媒体信息的检索服务。 5.应用情况及存在的问题：系统的研发获得软件著作权3项和发明专利1项,产品通过广东省软件评测中心的软件测评。图像检索性能优良,研究成果的综合水平达到国内领先。几年来,系统已在佛山的十几家中小企业使用,为企业节省投资达100多万元,随着系统的推广应用力度加大,进一步针对特别行业的应用情况,系统将具有更好的经济与社会效益。