[00119743]多元异构感知融合技术在电网智能运检中的研究及示范应用

随着国网公司“三集五大”体系建设以及全球能源互联网体系建设的深度推进,大电网建设格局日趋明显,电网设备规模迅速增长,电网运检工作日益增多,电网运检工作管理模式正朝着快速反应、准确、高效、可控的方向发展。而在现场工作过程中,由于现场管理人员技能能力有限、管理经验不够丰富,而且监管技术手段以管理措施为主,多是事后管理,记录管理,因此现场存在诸多的安全隐患。 该项目针对电网运检过程中的安全管控需求,深入研究了物联网技术、多信息智能传感技术、图像智能感知技术、大数据技术等在电网设备运检、人员管控、环境监测等方面的应用,取得了多项技术突破和创新： 1)提出了工频电场的高效逆向重构算法及工频电场检测预警方法,发明了高实时性超声波多目标的三维精确定位方法,研制了新型的智能近电感应及精确定位安全帽,结合人员目标安全性的图像智能分析技术,为运检人员的双重安全管控提供了新的手段。 2)提出了基于二维码图像识别及视频智能化联动的变电站设备管控方法,针对电网运检过程中的设备状态检修、倒闸操作、现场巡视、现场作业等工作过程中,研发了多项工作过程管控中的设备对象状态图像智能分析算法,实现了变电站设备故障、缺陷的快速定位。 3)提出智能运检新模式下的设备、人员、运行环境安全管控技术架构,构建了电网智能运检一体化的安全管控平台,充分融合多业务系统的专业数据,全面提高设备状态及人员安全管控能力和运维检修工作效率。 4)提出了配网不同接地方式下多维时空分布故障信息的指标体系,研发了高精度配电网分支线路故障定位算法,研制了广域分布式配网运行状况高速同步采样全时录波装置,实现配网故障区段定位,提高了故障定位的准确性和快速性。 项目申请发明专利23项,其中授权10项;获得软件著作权10项;发表EI及核心期刊论文23篇;编写论著1篇。项目通过中国电机工程学会科技成果鉴定,项目研究成果总体达到国际先进水平,其中工频电场的高效逆向重构算法及工频电场检测预警方法、基于二维码图像识别及视频智能化联动的变电站设备管控方法达到国际领先水平。 项目研究成果全面应用于江苏省无锡地区330座变电站及657座配电站所,项目实现直接经济效益约1亿元人民币。基于多元异构感知融合技术的人员、设备及环境综合管控技术,为运检作业智能监控提供了有效的技术手段,夯实了电网智能运检的技术基础,提高了现场作业安全水平和工作效率,降低了现场运检作业成本,具有典型示范效应。