[00119846]基于机器视觉的智能啤酒饮料包装检测设备的关键技术研究1

项目针对啤酒饮料包装的高速高精度在线检测开展研究,研究内容包括高速图像识别、精密伺服驱动、计算机远程监控等诸多高新技术,具体包括如下内容： 1. 基于DSP/FPGA协处理平台的高速实时图像采集处理技术： 针对图像处理的技术特点,对运算任务进行分配;运用FPGA进行数据量大,但运算结构相对比较简单的图像数据前期预处理;DSP完成算法控制结构复杂的图像识别与处理,进一步提高图像处理速度。 2. 基于补色原理的LED照明技术： 具有均匀一致的亮度输出特性,并可根据实际情况,选取不同波长的照明光源,使图像数据获得良好的信噪比。 3. 自有知识产权的图像处理软件： 针对本系统中图像数据特点,在信息重构、模糊增强、自适应阈值分割等图像处理算法的基础上进行优化,实现高速、可靠的图像处理与目标识别。 4. 基于TCP/IP协议的工业现场总线通讯技术 据统计,到2001年我国已成为世界第一啤酒生产国。以目前年产量计算,我国人均啤酒消费量仅为11升,只有世界人均消费的二分之一,预计今后数年我国啤酒生产增长率仍会维持在一个较高水平上。资料表明,我国目前啤酒成套装备的整体水平落后于国外10～20年,自动化在线检测设备上还停留在研制阶段,特别是其中的关键设备——基于机器视觉检测技术的空瓶检测机器人的研究与开发还是一片空白。 基于机器视觉的啤酒空瓶在线自动检测设备成为进行高速,准确啤酒包装瓶检测有效解决手段。