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水环境问题是影响我国经济可持续发展的一个重要因素。项目对水环境指标的高光谱响应模型进行了较为系统的研究,为发挥遥感技术在水环境状况宏观把握、监测数据快速更新和污染事件快速反应等方面的潜在优势奠定基础。运用星、空、地高光谱遥感技术,以江河湖泊、近岸海湾及养殖水域水污染为重点,兼顾海岸滩地、陆生植物和水生植物等,开展实地采样分析与高光谱测量同步试验;培养藻类和配比污染物浓度,进行受控条件下不同污染物浓度的高光谱测量。通过规范化测量、重复测量、数据筛选和归一化处理等保证数据的完整性、典型性、可靠性和可比性。针对强背景下弱信号提取、混合光谱解析等难点,研究适合于水环境遥感的各种高光谱数据处理、分析方法,建立了一系列水环境指标的高光谱响应模型。以太湖为试验区,建立了反映湖泊富营养化的藻类叶绿素浓度等3个水质指标的高光谱响应模型;以上海黄浦江为试验区,建立了总磷和总氮度等9个水质指标的高光谱响应模型。建立了卫星遥感水环境和航空遥感水环境的大气校正与参数获取方法,进行了卫星多光谱遥感湖泊富营养化、航空高光谱遥感江河水质指标的遥感反演应用试验,验证了所建立的模型。