[00121039]大型旋转机械状态监测、分析及故障诊断技术研究

大型旋转机械状态监测分析及故障诊断系统。大型旋转机械包括发电行业中的大型风机和轧机等。故障诊断技术是以传感技术，信息处理技术，转子动力学，计算机人工智能等现代科学为基础，对机组上发生的信息进行采集和分析，以局部推测整体，从现象推测本质，定性和定量地识别机组的运行状态。该系统由传感器，监视，仪表，数据采集器和计算机等四个子系统构成。主计算机中监测分析软件与故障诊断专家系统兼容并蓄，具有正常运行和起停机状态下对数据采集并存贮；文档的建立与更新；事故追忆与历史资料查找；日报，报警与趋势予报；时域分析与频域频域分析；分析诊断与自动诊断；可自动诊断机组不平衡，不对中，弯曲，裂纹，碰磨，松动，油膜振荡等多种故障。电涡流线感器采用耐高温材料和迷宫式结构，使φ8传感器在现场能替代BENTLY产品，监视仪表与数据采集器采用可靠性设计，可测性设计，通道和危险旁路，并行，同步和可程控采样使系统硬件成为永久性监视设备，具有最好的可维修性和广泛的适应性。专家系统以模糊加权逻辑的不精确推理模型，手工编写与自学习相结合的知识获取途径使其诊断功能与日俱增。该系统先后应用于通辽发电厂，汉川发电厂，郑州热电厂，桥头发电厂和大庆石化总厂等单位。获经济效益近6千万元。目前东北电力局已决定在东北各大电厂推广应用该系统。