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该项目是应用神经元网络预测受控对象的温度和用神经元网络在线调节PID参数,使PID参数自适应受控对象的特性,实现在线调节参数的PID控制算法,并将该算法应用于温度控制仪表。温度调节控制仪表是工业自动化仪表中应用最广泛的仪表,大量应用在生化箱、烤箱、培养箱的产品中,宁波生产这类仪表企业有十余家,从总体上看,技术水平比较落后,产品的质量、可靠性较差,品种与规格不全,仅能满足温度控制仪表低端产品的需求。随着我国经济技术发展,仪表将保持较为旺盛的市场需求,温度控制仪表市场逐渐由低端产品市场向高端过渡,温度控制仪表设备正进一步向数字化、智能化方向发展。神经元网络能解决模型不确定性、非线性,用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。PID算法有比例控制环节、微分控制环节和积分控制环节,在确定模型下控制具有稳态性能好,同时能消除静差。将神经元网络和PID控制两者结合起来,采用神经元网络调节参数的PID方法,既具有神经元网络适应模型不确定性的优点,又有PID控制的精度高和稳定性好特点。特别是应用于生化箱、烤箱、培养箱等封闭腔体的温度控制。开发研制该产品能提高企业产品的技术水平,增强企业的竞争力具有重要的意义。用预测的神经网络智能PID控制模型,对各种控制对象进行计算机仿真,确立仪表的控制算法,在mcu上进行编程,实现设计温度控制仪表。温度控制仪表有实用于仪表适用于热电阻和热电偶。仪表控制精度0.2%FS,仪表测量精度0.1%FS。