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[00121358]服装智能排版系统的研究开发

交易价格: 面议

所属行业: 服装服饰

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

项目创新点:  (1)基于人工智能算法的服装裁片排放顺序规则确定。  现有排版算法可以分为两类:一类基于裁片放置顺序实现排版的整体优化,一类并不基于放置顺序而是基于某些物理规则实现整体优化。由于第一类方法将优化问题分解为整体和局部优化,大大降低了算法的瞬时空间和时间复杂度,因而受到青睐。本项目也主要采用第一类方法。在排版算法中,利用人工智能成为通常的做法,包括早期的遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、贪婪法等,发展到后来的遗传模拟退火算法等混合算法。但是这些算法都没能很好的解决问题。本项目采用最新的粒子群优化算法,并结合遗传算法,实现多层次、多参数化的混合优化方法,在排放顺序和基于给定顺序排放裁片两个层次,在裁片刚体平移和旋转两个主要参数上都实现混合优化方法。  (2)基于多边形相似测度理论的服装裁片靠接算法。  在给定的裁片放置顺序前提下,实现裁片的局部利用率,是裁片排版的最核心算法。多边形有多种表示方法,如半边面法、局部标架法、方程组法、轮廓法。不同的表示方法衍生出不同的靠接算法,如函数法、单纯形法、轮廓匹配法等。基于多边形形式测度理论,采用相似轮廓优先匹配,再形成轮廓聚簇,最终实现轮廓的优化组合匹配算法,达到裁片形的模糊优化靠接。  (3)基于专家知识库的自适应裁片放置方案优化。  对于某些特殊形状而又在某款式服装裁片中常见的裁片组合形式,可以构建裁片组合形式专家库,在裁片排放时,通过预处理自动识别出裁片的组合模式直接加以利用,将会大大加快优化算法的速度。  (4)基于人工交互的优化算法初值重置法。  在某些条件下,优化算法的一个特殊要求是需要有较好的初值。对于某些组合形式,适当地加以少量人工交互,就可大大减少优化算法的盲目搜索时间,防止算法落入“早熟”陷阱。  工业应用价值:  (1)服装企业报价一般都需要人工排版后再报,人工排版或者用传统CAD报价至少需要1小时以上的时间才能算出面料的单耗,而智能排版系统有自动估料、算料功能,能使企业对外报价速度至少提高十倍以上,从而赢得更多商机。  (2)大货生产排版速度大大提高,并且可以利用技师休息时间让电脑自动排,可以避免因为排版速度跟不上而导致大货生产环节的脱节。人工排大货生产版的时间一般需要4~6小时每床,普通CAD排版需要1小时以上,电脑智能排版系统至多只需要排15分钟至20分钟,利用率就能超越人工或者普通CAD排版。  (3)电脑智能排版不受人为因素的影响,无论发生什么情况,都能排出高利用率的排版图,而人工排版或普通的CAD排版往往受诸多因素的影响,人的状态好坏和人的经验值会直接影响到面料的利用率。  (4)本项目能提高面料利用率2~3﹪,仅此一项,每年可以为企业节省面料成本几十万乃至上百万,尤其是高档面料。可以说,智能排版软件的应用将对服装企业的利润率拉伸产生较大的作用。  (5)一套排料系统能够代替8~10名资深排版师的工作,按照平均每位排版师每年6万~8万的年薪,一套软件大约每年能让一个中等规模的企业节省人力资源成本30万人民币以上,让小型企业或作坊式企业每年节省人力成本5万以上。

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