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计算机辅助设计领域中,立体场景建模成本高额,周期长,急需高效检索算法解决工程资源复用问题,提高设计效率.本项目针对此问题,重点研究了多视角密集下基于图模型的立体场景的高效检索算法,具体内容包括:动态立体场景基于图模型的特征提取方法,相似性度量机制等.针对于特征提取方法,本项目在基于现有的三维模型及视频检索基础上,进行多摄像序列密集采样的光场检索探索,提出了基于贝叶斯网络光场描述符的立体场景描述方法.针对立体场景多视角之间的相关性特征,提出通过融合贝叶斯网络及概率推理两种数学工具构造基于统计的图模型度量机制,提出的检索算法能够实现不同密度摄像序列立体场景检索,并达到存储空间、检索时间的均衡优化。