[00123718]基于监控视频的事后核查分析系统

传统的安防视频监控技术是采用闭路电视监控技术,把分布部署的视频信号传到监控中心来管理,但是随着视频路数越来越多,中心工作人员的管理负荷也随之增加,人为判断的准确性直接关系到监控的质量与效果。现代安防技术从传统转向现代一个标志,即为系统对图像信息从人工解释开始转为自动解释,目前应用较多的是人脸图像智能识别技术。人脸图象识别技术是众多的人体生物特征识别技术中,可以不需要识别对象主动配合就能方便有效核查对象身份的识别技术,比其它人体生物特征识别技术具有独到的优势。基于视频监控的事后核查分析系统实现监控的智能化,主要包括利用图像智能分析处理技术,能够完整地进行“防范－取证－调查”,智能系统能够对运动目标进行检测、跟踪,对其行为进行分析,提高实时预警的性能,并能根据所监控的场景内容进行镜头控制和视频压缩,既可降低视频传输的数据量,又能保证图像采集的质量,对输入的图像流进行逻辑抽象,生成视频索引,提高视频检索的效率等。本项目研究改进人脸检测和人脸识别技术,改善人脸检测Adaboost算法难以拟合复杂分布及其训练过程收敛速度较慢的缺点;针对人脸检测Adaboost算法采用单阈值弱分类器,难以拟合复杂分布,其训练过程收敛速度较慢的弱点,设计一种多阈值弱学习器,利用平方和减少最大化准则划分节点并生成弱分类器,在训练数据集上采用GAB算法将弱分类器提升为强分类器。同时,研究并开发视频监控动态人脸识别与事后核查分析系统,实现视频监控动态实时的人脸识别、实现视频监控录像的事后人脸识别核查分析等功能。