[00123823]支持多用户可信协同的动态服务选择策略

目前,服务计算的应用模式以及服务组合技术,逐渐成为开放网络环境下的一个重要计算模式与技术框架。虽然现有的静态服务组合技术,能够对后续的服务协同进行有效的规划,但是,在服务质量与服务调用不稳定的动态应用环境下,尤其是在一个多用户协同事务的动态执行过程中,经常会发生“最优服务+最优服务≠最优组合”的意外情况。因此研究支持多用户可信协同的动态服务组合选择技术非常必要。 目前的服务选择方法,大都关注的是单用户协同事务下的服务评估和调用情况,支持多用户协同事务的服务评估与选择还缺乏有效的评估手段。静态任务规划中“最优服务+最优服务=最优组合”的协同事务建模规律,在协同对象为“一对多”、“多对多”的多用户协同事务的动态执行过程中,可能会出现“最优服务+最优服务≠最优组合”的情况发生,从而影响系统执行的整体性能。例如,在“一对多”或“多对多”的多用户协同环境下,某一Web 服务的QoS评估,需要多个用户参与并进行协调,这些用户对QoS指标的个性偏好,往往会给常规的基于权重计算的评估方法带来很多不确定因素;尤其是能否根据多用户协同事务中各个用户定性的偏好描述,从诸如统计学理论的角度计算出定量的权重指标的问题,进而,结合权重参数的配比研究,探讨离散多参数决策条件向合成单参数决策条件的等价收敛与转换算法,这对多用户协同事务下的服务评估与选择具有重要的应用价值。 另一方面,网络环境的开放性、服务提供商的自主性、服务的自主演化等特性导致大量服务不可用。由于在搜索的时候,人们愿意找寻更具权威（更一般、更可信）的资源,而不是寻找最恰当或最匹配的结果,因此,如何从可信的角度刻画服务选择需求、如何选取可信的组件服务并满足用户的偏好需求并形成可信的服务组合方案是可信服务组合研究的基础问题之一。 本课题旨在研究支持多用户可信协同的动态服务组合选择技术,争取在理论的原始创新方面取得一定的突破,获得一定数量的原创性研究成果,并为进一步开发高可信服务支撑软件,提供有价值的理论参考与指导方法。