联系人:
所在地:
计算机视觉领域中目标识别、三维重建等很多任务往往建立在已确定特征点对应关系的基础上,但如何实现鲁棒的对应实际上仍是一个有挑战性的任务。特征对应可以通过图匹配良好定义并有效解决,受计算机运算、存储能力的提高和其他一些因素的刺激,该研究方向受到关注。在此背景下,针对图匹配算法与应用中的若干关键问题,本项目拟开展两个层次的研究,第一层次拓展申请人前期工作,开展以下三项研究:(1)自适应图匹配、(2)基于邻接张量的不同规模高阶图匹配、(3)基于图匹配的月面图像处理;第二层次探索新的方向,包括:(4)探索基于梯度优化与基于谱分解优化的图匹配算法间的内部关联、(5)探索大规模图匹配的时间/空间可行性方案。在保留前期工作注重理论推导的特点基础上,本项目同时注重应用指导,上述研究内容(3)、(5)均从实际应用需求出发,反推相关算法设计与改进。